Головна
Головна → 
Фінанси → 
Інвестиції → 
« Попередня Наступна »
В.Ф. Максимова. ІНВЕСТУВАННЯ, 2003 - перейти до змісту підручника

7.2 Оптимізація інвестиційного портфеля за моделлю Шарпа

Виведені Марковицем правила побудови кордону ефективних портфелів дозволяє знаходити оптимальний (з точки зору інвестора) портфель для будь-якої кількості цінних паперів у портфелі. Основною складністю застосування методу Марковіца є великий обсяг обчислень, необхідний для визначення ваг Wi кожного цінного паперу. Дійсно, якщо портфель об'єднує n цінних паперів, то для побудови кордону ефективних портфелів необхідно попередньо обчислити n значень очікуваних (середніх арифметичних) доходностей E (ri) кожного цінного паперу, n величин? 2i дисперсій всіх норм віддачі і n (n-1) / 2 виразів попарних ковариаций? i, j цінних паперів у портфелі.
У 1963 р. американський економіст У. Шарп (William Sharpe) запропонував новий метод побудови кордону ефективних портфелів, що дозволяє істотно скоротити обсяги необхідних обчислень. Надалі цей метод модифікувався і в даний час відомий як одноіндексная модель Шарпа (Sharpe single-index model).
Загальний опис моделі. В основі моделі Шарпа лежить метод лінійного регресійного аналізу, що дозволяє зв'язати дві випадкові змінні величини - незалежну Х і залежну Y лінійним ви-раженіем типу Y =? +? ХХ. У моделі Шарпа незалежної вважається величина якогось ринкового індексу. Такими можуть бути, наприклад, темпи зростання валового внутрішнього продукту, рівень інфляції, індекс цін споживчих товарів і т.п. Сам Шарп в якості незалежної змінної розглядав прибутковість rm, обчислену на основі індексу Standart and Poor's (S & P500). В якості залежної змінної береться прибутковість ri якийсь i-ої цінного паперу. Оскільки часто індекс S & P500 розглядається як індекс, що характеризує ринок цінних паперів загалом, то зазвичай модель Шарпа називають ринковою моделлю (Market Model), а прибутковість rm - прибутковістю ринкового портфеля.
Нехай дохідність rm приймає випадкові значення, і протягом N кроків розрахунку спостерігалися величини rml, rm2, ... , RmN. При цьому прибутковість ri якийсь i-ої цінного паперу мала значення ril, ri2, ... , RiN. У такому випадку лінійна регресійна модель дозволяє представити взаємозв'язок між величинами rm і ri в будь спостережуваний момент часу у вигляді:



Використання ринкової моделі Шарпа для побудови кордону ефективних портфелів. Одне з головних достоїнств моделі Шарпа полягає в тому, що вона дозволяє значно скоротити обсяги обчислень при визначенні оптимального портфеля, даючи при цьому результати, близько збігаються з одержуваними за моделлю Марковіца. Оскільки в основу моделі Шарпа покладена лінійна регресія, то для її застосування необхідно ввести ряд попередніх умов. Якщо припустити, що інвестор формує портфель з п цінних паперів, то будемо вважати, що:


У моделі Шарпа мета інвестора зводиться до наступного: необхідно знайти мінімальне значення дисперсії портфеля


Після такої підстановки з'ясується, що невідомими величинами є ваги Wi цінних паперів. Вибравши певну величину очікуваної прибутковості портфеля Е *, можна знайти ваги цінних паперів у портфелі, побудувати кордон ефективних портфелів і визначити оптимальний портфель.
« Попередня Наступна »
= Перейти до змісту підручника =
© 2015-2022  econ.awardspace.biz